"""操作日志模型。

需求 2.5.1 要求「记录用户登录、操作行为及计提参数/系数表变更，支持日志查询」。
登录行为已在 `login_logs` 中单独记录（登录失败也要留痕，且不依赖认证上下文）；
本表记录**已认证用户的操作行为**，两者分工明确、互不重叠。

不继承 TimestampMixin：日志是追加写、不可变的，没有"更新时间"语义。
"""

from datetime import datetime

from sqlalchemy import DateTime, ForeignKey, Index, Integer, String, Text, text
from sqlalchemy.orm import Mapped, mapped_column

from app.models.base import BIGINT_UNSIGNED, TINYINT_TYPE, Base, mysql_table_args

# 各文本列的上限。**写入方必须按此截断**，否则 MySQL 严格模式抛 1406
# （Data too long），而按"审计失败不得影响业务"的约定该异常会被吞掉 ——
# 结果是整条日志静默丢失。截断值集中定义于此，供 repository 层引用。
USERNAME_MAX_LEN = 64
MODULE_MAX_LEN = 64
ACTION_MAX_LEN = 32
SUMMARY_MAX_LEN = 255
PATH_MAX_LEN = 255
IP_MAX_LEN = 45
USER_AGENT_MAX_LEN = 255
ERROR_MESSAGE_MAX_LEN = 500
# request_data 是 MySQL TEXT（上限 65535 字节）。脱敏后的 JSON 可能超限
# （如批量操作提交数千个 ID），超限同样会抛 1406，故写入方需按字节截断。
REQUEST_DATA_MAX_BYTES = 60000


class OperationLog(Base):
    """操作日志表。

    记录原则与 `login_logs` 一致：
    - **请求参数必须脱敏后入库**（复用 `core.logging.scrub`），日志是最容易泄漏
      密码与令牌的地方
    - 用户名冗余存储而非只存 user_id —— 账号被删除后仍能追溯操作者，
      故 `username` 单独建索引（与 `login_logs` 保持一致）
    - 写入失败不得影响业务（审计可丢，业务不可断）
    """

    __tablename__ = "operation_logs"
    __table_args__ = mysql_table_args(
        "操作日志表",
        Index("idx_operation_logs_user_id", "user_id"),
        # 账号删除后 user_id 被置空，只能按用户名追溯，故该列必须有索引，
        # 否则日志表增长后查询退化为全表扫描
        Index("idx_operation_logs_username", "username"),
        Index("idx_operation_logs_module", "module"),
        Index("idx_operation_logs_create_time", "create_time"),
    )

    id: Mapped[int] = mapped_column(
        BIGINT_UNSIGNED, primary_key=True, autoincrement=True, comment="主键ID"
    )
    user_id: Mapped[int | None] = mapped_column(
        BIGINT_UNSIGNED,
        ForeignKey("users.id", ondelete="SET NULL"),
        comment="操作人ID（账号删除后置空）",
    )
    username: Mapped[str] = mapped_column(
        String(USERNAME_MAX_LEN), nullable=False, comment="操作人用户名（冗余存储便于追溯）"
    )
    module: Mapped[str] = mapped_column(
        String(MODULE_MAX_LEN), nullable=False, comment="所属模块，如 用户管理"
    )
    action: Mapped[str] = mapped_column(
        String(ACTION_MAX_LEN), nullable=False, comment="操作类型：新增/修改/删除/导出"
    )
    summary: Mapped[str] = mapped_column(
        String(SUMMARY_MAX_LEN), nullable=False, comment="操作摘要（中文，供人阅读）"
    )

    method: Mapped[str | None] = mapped_column(String(8), comment="HTTP 方法")
    path: Mapped[str | None] = mapped_column(String(PATH_MAX_LEN), comment="请求路径")
    ip: Mapped[str | None] = mapped_column(String(IP_MAX_LEN), comment="客户端IP（45位兼容IPv6）")
    user_agent: Mapped[str | None] = mapped_column(
        String(USER_AGENT_MAX_LEN), comment="客户端User-Agent（截断存储）"
    )
    # 请求参数，**入库前已脱敏**；长文本故用 TEXT
    request_data: Mapped[str | None] = mapped_column(Text, comment="请求参数（已脱敏）")

    # 默认 0 而非 1：与 login_logs 保持一致，且方向更保守 ——
    # 写入方漏传时记为「失败」，管理员会去核查；反之漏传记为「成功」则是
    # 审计漏报，且无声无息。写入方应显式传值（见 repository 层）。
    success: Mapped[int] = mapped_column(
        TINYINT_TYPE, nullable=False, server_default="0", comment="是否成功：1成功 0失败"
    )
    error_message: Mapped[str | None] = mapped_column(
        String(ERROR_MESSAGE_MAX_LEN), comment="失败原因（写入方须截断）"
    )
    duration_ms: Mapped[int | None] = mapped_column(Integer, comment="处理耗时（毫秒）")

    create_time: Mapped[datetime] = mapped_column(
        DateTime, nullable=False, server_default=text("CURRENT_TIMESTAMP"), comment="创建时间"
    )